阿里P8大数据专家 带你深入理解Apache Kafka与实战 共三大文档

前言

今天给大家分享Apache kafka的内容吧，总共由三大部分和一份面试题组成：深入理解Kafka：核心设计与实践原理，Apache Kafka实战，Kafka源码剖析，Kafka面试专题及答案。

因为内容实在是有点多，小编迫不得已才把部分知识点截图出来粗略的给大家介绍一下，希望大家能够喜欢与理解！

深入理解Kafka：核心设计与实践原理

本文主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。

◆基础篇介绍Kafka的基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区。

◆原理篇包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究。

◆扩展篇从应用扩展层面来做讲解，包括监控、应用工具、应用扩展(延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等)、与Spark的集成等。

Apache Kafka实战

本文共分为10章:第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界;第2章简要回顾了Apache Kafka 的发展历史;第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建;

第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法;第6章带领读者一览Kafka内部设计原理;第7~9章以实例的方式讲解了Kafka集群的管理、监控与调优;第10章介绍了Kafka 新引入的流式处理组件。

本文适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。

Kafka源码剖析

本文以Kafka 0.10.0版本源码为基础,针对Kafka的架构设计到实现细节进行详细阐述。

共分为5章,从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深人，不仅介绍Kafka的核心概念,而且对Kafka生产者、消费者、服务端的源码进行深人的剖析，最后介绍Kafka常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解Kafka, 而且能够深人到Kafka的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验和对Kafka设计的理解，希望读者可以举一反三， 不仅知其然，而且知其所以然。

本文旨在为读者阅读Kafka源码提供帮助和指导，让读者更加深入地了解Kafka的运行原理、设计理念，让读者在设计分布式系统时可以参考Kafka的优秀设计。

本文的内容对于读者全面提升自己的技术能力有很大帮助。

Kafka面试专题及答案

1.Kafka 的设计时什么样的呢？

2.数据传输的事物定义有哪三种？

3.Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？

4.producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？

5、Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？

6、Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？

7.Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？

8.Kafka 高效文件存储设计特点：

9.Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别？

10.Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中？

11.Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建？

12.partition 的数据如何保存到硬盘？

13.kafka 的 ack 机制？

14.Kafka 的消费者如何消费数据？

15.消费者负载均衡策略？

16.数据有序？

17.kafaka 生产数据时数据的分组策略？

三大部分和面试题总览：深入理解Kafka：核心设计与实践原理，Apache Kafka实战，Kafka源码剖析，Kafka面试专题及答案。

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