智能写作全景介绍 你身边的写作助手

在信息迭代发展的今天，即使是“读书破万卷”的人也很难做到不知疲倦地学习，能够随时随地收集和生产内容是每一个创作者的共同目标。

让机器像人一样表达和创作是人工智能的重要愿景之一，实现这一愿景的核心技术领域之一是智能写作。智能写作近年来在技术上发展迅速，在应用中也体现出愈发重要的价值。

百度上线的智能写作平台集合了百度领先的自然语言处理技术（NLP）和知识图谱技术（KG），内置百度丰富的数据和素材，给您提供自动写作和辅助写作的能力，帮您全面提升内容创作效率，旨在成为最懂你的智能写作助手。

什么是智能写作？

写作是运用语言文字符号反映客观事物、表达思想感情、传递知识信息的创造性脑力劳动。与之对应，智能写作以人工智能技术为基础，帮助人类提升写作的效率和质量。

智能写作的两大核心能力

根据应用思路不同，智能写作可分为“自动写作”和“辅助写作”两类应用形态，这两类应用形态同时也是智能写作的两大核心能力。

其中，“自动写作”是指：人工智能算法自主完成写作任务，在写作过程中不需要人工干预。“辅助写作”是指：人工智能算法在人类写作的全流程中提供多种辅助功能，为人类提供协助，帮助人类完成写作任务。

自动写作：自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。

百度自动写作的财经新闻，这类自动写作通常以结构化数据为输入，智能写作算法按照人类习惯的方式描述数据中蕴含的主要信息，非常擅长完成时效性新闻的报道任务。这种自动写作的典型例子包括地震快讯、财经快讯、体育战报等。

热点组稿写作，这类自动写作通常以海量素材为基础，按照应用需求线索筛选合适的内容，并基于对内容的分析抽取关注的信息，最后按照写作逻辑组织为篇章结果，非常擅长挖掘大数据中蕴含的分布、关联等信息。这种自动写作的典型例子包括热点组稿、事件脉络、排行盘点等。

百度 NLP 的智能春联，在这类自动写作任务中，机器基于充分的训练数据、训练模型并得到创作能力，可以根据人类的指令，产出符合特定格式要求的创作结果。这种自动写作的典型例子包括智能写诗、智能对联等。

辅助写作：提供领域热点事件发现、热点事件脉络、文本纠错和自动摘要能力，从素材收集、文章撰写、文章检查三个角度辅助您的创作，提升写作效率。

辅助写作的目标是为人类的写作过程提供辅助，按照人的写作步骤，辅助写作主要从四个角度提供帮助：写什么、如何写、如何写好、如何更好地分发。

写作之前，算法可以通过分析当前热点事件和话题，推荐适合创作的热门话题；写作过程中，算法可以提供写作素材、写作风格、写作内容建议等多角度的辅助；写作完成后，算法可以从纠错、配图、排版等多个角度提供改进建议，帮助人类作者完善写作结果。

对于写作过程的辅助，是辅助写作的重要部分，下面有四种常见的写作过程辅助的算法实例：

百度智能写作有哪些优势？

智能写作相对于人类写作来说具有不可比拟的优势，它不仅可以在短时间内搜集大量数据和信息完成创作有特别强的数据分析、收集能力，而且拥有:

①领先的语言生成技术：基于深度学习，提供领先的深度理解能力与语言生成技术。

②一站式创作能力提供：内置丰富数据、素材，融合多种自然语言处理与知识图谱能力。

③超低门槛的使用体验：配置简单、生成快速，零代码基础也可以轻松使用。

智能写作的核心技术

人工智能已是未来发展趋势，不可阻挡，正在逐渐把人们从繁重任务量中解放出来。智能写作是人工智能的一个重要环节，写作机器人怎么能够一秒钟写上万字文案，这怎么可能呢，它到底是怎么写的呢？

其实智能写作和其他多种人工智能算法都有紧密的关联，在百度的智能写作实践中，常根据实际需求将多个相关算法集成为具体的解决方案。在各种智能写作中主要有三种核心算法：

1.经典自然语言生成算法

从篇章规划（写什么）—到微观规划（如何写）—再到表层实现（转换为自然语言）来逐步按照“流水线”进行生成算法。

中超足球比赛战报为例

自动写作示例

2.神经网络序列生成算法

深度神经网络技术为人工智能带来的技术变革，在智能写作技术中的集中体现是神经网络序列生成算法。这种算法能够有效利用语料中包含的统计规律，按特定要求产出符合人类语言特性的文本结果。智能写诗是机器创作的常用例子，也是序列生成算法的一个典型例子。

在生成每一句诗歌时，关键词和上一句的信息会经过循环神经网络结构计算，作为生成诗歌中每一个字的依据。模型在学习过大量诗歌语料之后，能够具备概率统计意义上输出“像诗歌的字序列”的能力，这种能力即对应机器创作型智能写作，能够根据需求生成诗歌。

虽然机器的创作“思路”和人类有本质的不同，但是机器生成的诗歌与人写的诗歌效果相当，因此能够帮助人类分担相应的工作量。

标题生成是在辅助写作中有广泛的应用：完成写作之后，如果能够快速确定一个优质的标题，不仅节省作者的人力投入，也有利于写作结果的分发，让写作结果更好地触及相对应需求和兴趣的读者。

▲标题生成百家号创作大脑序列生成算法创作示例

3. 文本分析技术

文本分析技术主要是关注作为智能写作素材的“输入”。对于各类素材，需要利用文本分析技术抽取关键词、标签、情感倾向、摘要等用于智能写作的特征。

智能写作可以应用在哪？

现如今，智能写作应用在工作与生活的各行各业，更是我们身边的贴心小助理。

媒体与内容创作行业：适用于财经、体育、天气、热点与娱乐事件等多样内容的自动写作与辅助写作，大幅提升创作效率。

商业智能：适用于企业内外部数据的自动分析与报告生成，提升企业信息同步效率与管理

行业报告与咨询：适用于对行业热点咨询、最新动态等信息的追踪、监测与报告的自动生成，大幅提升信息处理效率。

市场营销与活动：运用智能写诗与智能春联的技术，帮助企业打造更多让用户有参与感的营销活动，提升营销的用户体验与传播价值。

作为一个快速发展迭代的技术领域，智能写作面临很多问题和挑战，同时也拥有巨大的市场需求。百度也会继续探索技术边界和应用途径，一起让复杂的写作和创作变得更简单，成为最懂你的智能写作助手。