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告别衰亡论!智媒时代 传统媒体正在如何崛起?

2020-11-21 06:05:01
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“人工智能”作为这几年的高频词汇,其发展的脚步也已经迈出实验室,正在走入多个领域发挥其应用价值,为诸多传统行业带来颠覆性的变革。媒体行业正是其中之一。

在人工智能技术的引领下,“智媒时代”已经来临。纵观媒介发展历程,技术变革的作用不容小觑。学界和业界一致认为,人工智能技术有望推动媒体行业“新纪元”的诞生。那么,在新兴技术与媒体融合、碰撞的浪潮中,传统媒体应如何顺应新的趋势?如何借力人工智能,在“智媒时代”成功转型?而人工智能,国内媒体又是怎么用的呢?

清华大学新媒体研究中心与腾讯企鹅智酷联合共同发布的《智媒来临和人机边界:中国新媒体趋势报告》中曾指出,未来智媒时代包含了以下三大特征:万物皆媒、人机共生以及自我进化。与预测的前景相对照,当前的媒体与人工智能还处于“初识阶段。人机协同与人机合一的融合状态尚未到来,传媒业正在经历人工智能辅助时期。总览现状,国内媒体主要在内容生产和内容分发这两个环节试水人工智能。

智能写作

人工智能对内容的改造,首当其冲是写作领域。《纽约》杂志作者KevinRoose就认为:“自动写作将是未来新闻行业最佳发展趋势。”自动化写作服务NarrativeScience的调查报告也预计到2020年前后,90%以上的新闻报道将由机器来完成。无疑,机器人写作,将是人工智能技术内容领域一个重要发展。

在国外,机器人写作得到广泛应用,福布斯网站、美联社、彭博社、洛杉矶时报等媒体已在体育、财经、天气等领域实现了“机器人写新闻”。国内,Giiso成立以来,技术团队依托于自主研发的资讯机器人引擎,基于知识图谱和智能语义两大核心技术,推出了既能写热点文章,又能写研报、写股评、写行业快报的智能写作机器人。

据了解,这款智能写作机器人已经和深圳报业集团、南方报业集团等媒体集团达成了战略合作,正在享受AI写作技术带来的高效与便利。

智能内容分发

在内容分发方面,内容产业的关注点正在发生变化。从以前纯粹的内容生产,变为更多考虑入口、用户、变现等问题。精准化的内容分发,需要运用智能技术追溯用户,用用户画像,最终实现内容变现。以前内容分发的方式是一对众,现在的传播机制变得网络化、结构化,甚至出现了新闻聊天机器人的交互传播形态。借助于人工智能技术,内容产业能够识别出怎样的信息触达更能黏住用户,对虚假信息和令人不适的内容进行识别、筛选、标记,进而提升内容传播效率和质量。

除了我上面说的的智能写作,Giiso资讯机器人引擎还提供了采编、审核、个性化推荐、智能追踪等API接口,可运用于各类PC软件、APP客户端、机器人或者智能硬件,帮助内容产业实现智能化的内容分发。同时,基于资讯云计算的优势,Giiso以接口的方式让媒体需求企业连接进去,省去了企业搭建团队、购买服务器等高成本的投入,降低了行业的使用门槛。

未来媒体一定是向智能化变革的

AI将持续改变信息传播。从全世界来看,人工智能在持续改造着各行业,也在持续改造传媒行业的各个方面,从传播者、传播内容、传播渠道、传播对象到传播效果等各个环节都在经历“AI+”带来的变化,从素材的收集、筛选、分析、成文,甚至最后的内容分发,从新闻线索搜集到写作到事实核查,每一个环节都有人工智能的深度参与,推动媒体产业信息生产流程的智能化变革。

Giiso成立至今,一直在利用智能语义和知识图谱两大核心技术,持续推动媒体产业向智能化变革。

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