爱科研背景提升｜亲身体验科研真的是一件非常有趣的事情！

学员背景

姓名：Y同学

学校：哈尔滨工业大学

年级：大三

专业：计算机科学与技术

科研背景：基于移动大数据的时空轨迹与浏览记录的用户画像；基于稀疏轨迹数据的最佳路线推荐

自带技能：语言：python，C/C++，java,scala；环境：eclipse，pycharm，VS等

机器学习的魅力+大神们的battle

首先感谢爱科研和萌萌的Nick老师。这次的项目用的模型并不算复杂，但点子却非常新颖。用脑电波信号(EEG)作为密钥实现认证：将一个人思考特定内容时采集的信号作为正样本，非本人的信号和本人思考其它内容时采集的信号作为负样本，用xgboost实现一个分类器(xgboost with logistic regression task)并取得了较为理想的效果。可以说，用简单的模型实现了强大的功能，让我领会到了机器学习的魅力。这次的经历让我对机器学习的应用有了一个全新的认识。除此之外， 最后留给我们的课题也很有意义。借此契机，我也了解了很多RNN和LSTM网络在时间序列问题上的应用，收获颇丰。在此次的伯克利之行中，还认识了不少来自其它学校有趣的同学，有几位大神给我留下了深刻的印象，非常幸运可以认识各位。另外，作为一个CS科班出身的学生，对于神经网络的应用并不熟练，深感惭愧。

所有容易的前提是你要足够优秀

这个项目本身的难度不是很大，只要你会python，懂一点基本的机器学习算法即可，因为Nick老师对深入浅出这一点做的非常好，用简单的比喻把较为复杂的原理说明白了。对于CS专业的同学来说，大二的知识储备就已经足够了。但是，想要把最后老师留下的课题做好的话，对知识储备的要求就高了，因为使用传统的模型并不能取得理想的效果，而用神经网络的话，对于编程能力和知识储备的要求就高的多。总之，跟上进度很容易，但想要做好，还是要费不少功夫的。

我想给Nick老师打长途越洋call！

回国听了其它外教的英语之后，我感觉Nick老师的英语真的很标准，虽然我的托福成绩还比较低，但和Nick交流完全没有障碍。另外，Nick老师非常的nice，乐于回答我们各种各样的疑问，也非常善于引导我们，深入浅出地讲清楚了各个用到的模型。和Nick老师交流获益匪浅。

科研是一个神秘的巨型游乐园

感谢爱科研给了我这样一个机会，去接触前沿的研究方向。但还是想提两点建议：首先项目的题目可以直接称为pass-thought authentication之类的；第二就是希望爱科研可以提供一个平台让我们继续和Nick保持联系，继续给我们有兴趣的人一些指导，继续做下去真的非常有意思。总之这个项目的确让我接触到了更多优秀的人和丰富的知识内容，希望以后可以多一些类似的项目内容，让更多的同学都能参与进来，切身感受科研真的是一件很有趣的事情！

结尾我们再来了解一下被众多同学pick的Nick老师~

关于导师

Dr. Nick Merrill

现任加州大学伯克利分校讲师

研究领域包括脑机界面，机器学习和信息安全;

在Passthought Authentication和Ubiquitous Biosensing等领域的研究曾在ACM, CHI, DIS, CSCW, UBICOMP等著名杂志上发表;

拥有多年教学经验的他曾在众多知名国际会议上发表演讲，并为微软和谷歌等公司提供咨询;

自主创造了多个开源软件，可于Github上免费下载。

爱科研UCB暑期CS科研项目报名通道

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【爱科研】与 UC Berkeley 的讲师 Dr. Nick Merrill 联合推出的科研项目：使用机器学习(machine learning)的方法来构造脑机界面(brain-computer interface).

在这个过程中，我们不仅将熟悉机器学习的知识和技巧，也会深入研究人类神经系统(the brain)和人工网络(deep learning)之间的类比和联系。

用脑电波信号(EEG)作为密钥实现认证，用简单的模型实现强大的功能，在项目结束时，通过将ML应用于神经数据集，建立一个passthought验证器的工作模型。

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