本二批录取大热!“四川教育发布”斩获多篇10W+|周榜
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榜单整理了目前四川地区政务微信公众号排行情况,由新榜授权四川发布,由四川发布在四川地区独家权威发布,包括省直部门、市(州)、县(区、市)三大类,每周发布。
生活类榜单一共分为八大类,涵盖了“健康”、“教育”、“楼市”、“旅行”、“美食”、“民生”、“企业”、“资讯”等类别,每个榜单统计前20位。
每周省直部门、市(州)、县(区、市)、行业四大榜单同步发布,关注“四川发布”微信,可查看其他榜单详情。
【 省 直 周 榜 】
1、省直榜单中,本周“最受关注”政务微信文章:
本周“四川教育发布”发布的《我省本科二批次录取开始》以及“天府新青年”发布的《重大发现:四川人的身体构造是全人类最独一无二的!》等稿件,其单篇阅读量均为10万+次,位列省直部门政务微信单篇阅读数第一。
快来看看本周四川省省直微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些:
2、省直榜单中,本周“最受关注”政务微信账号:
在本周省直榜单中,“四川教育发布”发文54篇,以2380000+次阅读量总数占据四川省直部门政务微信影响力排行榜首位;“天府新青年”发文40篇,以1630000+次阅读量总数位居榜单第二。
【 市 州 周 榜 】
1、市州榜单中,本周“最受关注”政务微信文章:
本周“成都发布”发布的文章《定了!将不再提供!》《放 假 通 知》《这个功能不关闭,每个月都会偷偷扣钱!》,其单篇阅读量均为10万+次,在市(州)政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省市(州)微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些:
2、市州榜单中,本周“最受关注”政务微信账号:
在本周市(州)榜单中,“成都发布”发文102篇,以2590000+次阅读量总数938.5的新榜指数摘得市州类榜单桂冠;“最内江”发文100篇,以490000+次阅读量总数,829.7的新榜指数获得区县类榜单亚军。
【 区 县 周 榜 】
1、区县榜单中,本周“最受关注”政务微信文章:
本周,“西昌发布”发布的文章《西昌市1名境外输入性新冠肺炎患者治愈出院》,其单篇阅读量为40574次,在区县政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省区县微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些:
2、区县榜单中,本周“最受关注”政务微信账号:
在本周区县榜单中,“西昌发布”发文86篇,以550000+次阅读量总数,836.2的新榜指数摘得区县类榜单桂冠;“天府发布”发文72篇,以280000+次阅读量总数,795.2的新榜指数获得区县类榜单亚军。
【 行 业 周 榜 】
在健康类榜单中,“成都商报四川名医”本周以210000+次阅读量总数占据健康类榜单冠军宝座,“健康成都官微”凭借38101次阅读量总数,以669.8的新榜指数获得健康类榜单亚军;
在教育类榜单中,“四川省教育考试院”本周以1020000+次阅读量总数领跑教育类榜单,“成都教育发布”本周以250000+次阅读量总数,809.1的新榜指数获得教育类榜单第二名;
在楼市类榜单中,“成都购房通”本周以270000+次阅读量总数,826.2的新榜指数占据楼市类榜单榜首位置,“成都摇号助手”本周以220000+次阅读量总数,812.0的新榜指数占据楼市类榜单次席;
在旅行类榜单中,“成都周边游”本周以160000+次阅读量总数,771.6的新榜指数摘得旅行类榜单桂冠,“青城山都江堰”本周以67295次阅读量总数,711.7的新榜指数将旅行类榜单榜眼收入囊中;
在美食类榜单中,“成都美食”本周以270000+次阅读量总数,813.1的新榜指数获得美食类榜单冠军,“成都吃货团”以210000+次阅读量总数获得美食类榜单亚军;
在民生类榜单中,“成都本地宝”本周以1060000+次阅读量总数摘得民生类榜单桂冠,“成都同城会”本周以450000+次阅读量总数,842.7的新榜指数占据民生类榜单第二名;
在企业类榜单中,“成都懒汉圈”本周发文20篇,以120000+次阅读量总数,739.2的新榜指数坐上企业类榜单头把交椅,“蓝光BRC”本周发文6篇,以79862次阅读量总数,732.2的新榜指数位居企业类榜单次席;
在资讯类榜单中,“成都商报”以2350000+次阅读量总数,926.5的新榜指数获得资讯类榜单第一名,“四川交通广播”本周以1150000+次阅读量总数,884.7的新榜指数占据资讯类榜单第二名;
最后一起来看看8大“生活类”榜单的情况:
注:
【榜单采集时间】日榜:我们统计每天0点开始到当天24点前发布的图文数据,数据采集时间约为第二天中午12点,以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。
周榜:每周一统计上一周发布的全部文章的阅读数和点赞数。为更加科学全面地体现长尾传播效力,在微信周榜、月榜、年榜中,新榜实施回采,即纳入日榜截止时间之后的相关数据。
这是根据移动端传播规律来的,一般移动端的传播,72小时基本就经历了一个完整的峰谷波形,之后的数据量都非常低,几乎可以忽略不计,同时也考虑数据的时效性,所以我们统计的是三天的数据。