内存不够用还要速度快 终于找到可以基于 File 的 Cache 了

一：背景

1. 讲故事

18年的时候在做纯内存项目的过程中遇到了这么一个问题，因为一些核心数据都是飘在内存中，所以内存空间对我们来说额外宝贵，但偏偏项目中有些数据需要缓存，比如说需要下钻的报表上的点，基于性能的考虑，不希望采用独立的缓存中间件，比如 redis, mongodb，毕竟再怎么滴还是要走网络io，但直接放在本机内存中也不现实，那有没有均衡于 native cache 和 cache server 之间的方案呢？ 对的，就是 disk cache，毕竟 磁盘IO 的读写要远大于网络IO，更何况配的是 SSD 呢。

二： 寻找解决方案

1. 检索 github

有了 disk cache 这个大方向就可以去 github 上检索关键词，看看有没有类似的中间件，说实话，java的倒不少，比如著名的 guava，ehcache，不仅有cache的简单操作，还附带各种统计信息，刷新了对缓存认知的三观哈，尤其是 ehcache 太了，堆内，堆外，磁盘，分布式通通支持，用 C# 写得好不容易找到一个 disk cache 还不幸是收费的，气人哈，用 C# 调用 Java 肯定不现实了哈。

2. 使用sqlite作为 disk cache

既然开源社区没什么好的东西，看来只能自己封装一下了，像 ehcache 那种高阶的 diskcache 搞不定，用简单的 sqlite 作为本机的 diskcahe 还是可以的，接下来试试看。

这里有二个注意点：

因为是做缓存，所以数据库和表的创建都要通过程序自动化，数据库是否存在判断 file 文件是否存在即可。过期数据的问题，因为我有 expried 字段，这一点可以学习GC思想，使用 Timer 在后台定期清理。有了这些基础之后，原子化的缓存就实现好了，接下来试一下基本的 Get / Set方法。

这个方案很好地节省了我宝贵的内存，同时速度又是 networkio 和 native 之间的一个平衡，算是个不错的解决办法吧。

三：aspnetcore 的 EasyCaching

EasyCaching 是园子里 @Catcher Wong 的作品 ，点赞~~~ 看了下提供了很多种 provider，如下图：

我想后面肯定还会有更多的 provider 出现，如： leveldb，Cassandra，接下来看看这玩意怎么玩。

1. 安装使用

在 nuget 上 搜一下 EasyCaching.SQLite 安装即可，如下图：

文档中是采用依赖注入的方式，而我的程序是 console 模式的后端服务，并没有 ServiceCollection，先模拟着试试看。

接下来用 SQLiteStudio 打开 demo.db 看一下数据呈现，如下图：

可以看到人家的框架比我的多了一个 name 字段，看样子是给 多个 cache 做隔离用的，不过这里貌似有三个需要优化的地方。

并不是每一个程序都要使用 依赖注入 的方式 ，提供更便捷的方式初始化就更好了。看了下源码，并没有找到可以定期删除过期数据的业务逻辑。建议提供一些 cache 的统计信息，如命中次数，某一个key最后命中时间等等时分统计图。四： 总结

可能很多人说都什么年代了还用 disk cache，这偏偏这万千世界啥需求都有，这几年开源项目越来越多，社区向好，值得点赞。

想了解更多精彩内容，快来关注计算机java编程