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听嘀嗒出行段剑波解构移动出行行业底层技术逻辑及未来产业新机会

2020-12-06 11:55:01
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伴随移动互联网兴起的出行行业,在过去几年经历了飞速发展。依托于大数据,人工智能,算法,5G,通信等前沿技术的加持,以嘀嗒出行为代表的出行平台,极大提升了人们的出行效率和便捷度,数字化创新正在从效率,安全,体验,以智慧交通,以及城市可持续发展等多方面带来变革。

而在“新基建”风口下 ,智慧交通成为“新基建”的关注焦点。如何借助数字化,信息化技术,推动交通出行行业的基础信息设施建设,打通人、车、路、网的数字闭环,助力行业,政府实现高效的交通出行信息管理,是交通智能化的未来方向。

交通运输部副部长刘小明近日在“智能+交通”论坛视频发言中建议,要加快推进交通新基建,推动物联网、人工智能、车路协同等新技术的研发和应用,完善配套政策措施,让智慧交通项目成为新基建的主力军。

在嘀嗒出行技术副总裁段剑波看来,未来,出行平台都是大数据公司和人工智能公司,而要成为这个领域的主流玩家,核心壁垒将是出行大数据的规模以及人工智能技术实力。整个出行产业的逻辑便是大数据——数字化——智能化。

对于出行平台而言,更加海量的大数据和更高效的AI能力所带来的,不仅是解决城市出行及行业管理的种种痛点,还能更好预测和把握未来发展趋势。

身处出租车和顺风车这两个潜力巨大的市场,嘀嗒出行正在积极以科技创新来为行业发展赋能,今天的嘀嗒出租车三化工程,顺风车智能安全黑科技,背后都是大数据,人工智能,算法以及通信技术创新的驱动。

那么,嘀嗒出行是如何从科技视角来看待出行行业的未来趋势,以及出行行业在整个产业链中的角色和价值呢?让我们来听听嘀嗒出行技术副总裁段剑波的思考和洞察。

自动驾驶,电气化和出行共享三者密不可分 无人驾驶让高智能调度系统成为可能

波士顿咨询曾在2018年针对出行产业发布商业分析报告,并对出行行业发展做了三大预测:

电气化:2025年是电动车市场突破的临界点,到2035年30%的新车都是电动车;

自动驾驶汽车:到2025年无人驾驶车辆将进行商业部署。到2035年25%的新车都是无人驾驶车辆;

出行共享:由于全球城市化加剧,年轻人对拥有汽车的兴趣越来越小,对共享产品和服务会抱有更加开放的态度。2035年将有18%的乘客里程是由按需共享的车辆所提供,主要是由自动驾驶的电动汽车。

这三大预测的本质涉及能源和能耗,出行会越来越趋向于低能耗低排放,而共享出行方式无论从个人和社会整体来看,都会使出行成本更为降低,这和嘀嗒出行的使命和愿景完全一致。

同时,电气化和自动驾驶二者密不可分。电气化是实现自动驾驶的重要基础,二者之间相互依存。

从2015年开始,传统车企,互联网科技巨头以及新兴的出行公司都在无人驾驶方面投入巨资。移动互联网兴起和尤其是移动出行的深入发展,成为推动自动驾驶商业化的巨大动力。

自动驾驶的核心是AI,而AI的核心是数据。就AI方面而言,深度学习是近几年来最激动人心的技术,它让海量的大数据有了生命,文字识别,图像识别、语音识别等领域在近几年的发展和应用超过了过去40年的总和。

自动驾驶车辆不仅要替代人类感知世界,还要做出决策,这都须要依赖大量数据以及算法运用,是人工智能的典型应用场景。汽车的电气化借助传感装置和自动化控制设备,会让汽车成为移动的数据中心,让基于数据的机器学习和控制成为可能。自动驾驶和电气化可以说是造车行业的产业革命,而出行共享不仅是人们出行方式的革命,也是产业革命的必然结果。

L4级别的自动驾驶一旦成为现实,车辆无须驾驶员,可以随意停车和移动。这对于个人而言,拥有一个私人停车位将不再必要。 同时,对于公共道路资源的所有者来说,路权也将成为可以数字化管理和优化的资源。无人驾驶让一个高智能的出行调度系统成为可能,它可以对城市居民的出行需求做出合理预测,完全基于供需的匹配程度来最优地调度运力。

而智能化调度要最小化运力的空驶率和空置率等指标,所依赖的供需数据和算法,正是出行平台的核心技术。对于停车位和路权的最优配置,提供出行服务的平台将会有最大的技术话语权。

总之,能耗是关键,变革的目标都是提升效率,降低能耗,从而降低社会整体出行成本。

车联网,高精地图,人工智能和量子计算等技术将推动出行业技术变革

而围绕自动驾驶,电气化和出行共享这三大出行行业趋势,其所依赖的核心底层技术支撑有这么几个个方面,

第一:物联网和车联网

这将是未来汽车和出行行业最重要的技术趋势。

5G技术是二者的重要技术支撑,也将带来更大想象空间。因为5G不只是传输速度的提升,它会支持更多设备的同时联网(每平方公里100万设备),连接速度和质量也有大幅提升,功耗也大幅降低。这意味着大规模物联网和车辆网的可能性,全国2亿多辆机动车都有可能接入公共或专有的互联网。而且每辆车的感知和控制设备也可以接入互联网,这4G时代不可想象的。理论上,未来的每辆汽车都是一座移动的数据中心正如Andreessen Horowitz投资公司合伙人 彼得·莱文说到的,“一辆自动驾驶汽车将有200多个CPU,这是车轮上的数据中心。”

事实上,嘀嗒出行正在推进的三化战略,以及智慧码等落地场景,就是以产业互联网的思维,来赋能巡游车全行业的数字化升级,智慧码通过连接了出租车司机,出租车,车上计价器,顶灯,将一个城市的扬招完整数据进行归结统一,并通过这样的连接为用户,司机实现多种应用。

对于巡游车行业而言,嘀嗒出行在做的事情,是让每一辆巡游车的全部行驶数据,交易数据,服务数据等等,均实现线上化,并能够在车与车之间,车与路,车与乘客之间,司机与乘客之间实现更加高效的互联互通。同时,嘀嗒出行也将协助推进智慧城市的建设,将摄像头,信号灯等更多交通基础设施接入智能化平台管理,和出租车车载数字设备联动,让巡游出租车运行更加高效,让用户的出行更加安全和便捷,同时让城市交通更加智慧,帮助提升公共交通管理能力

第二点:高精地图

这是实现自动驾驶的基础支撑技术。这方面,国内外很多的公司在做。嘀嗒出行会持续关注相关技术的演进和商业化现状,将结合自己的业务需求和国内相关领域的头部公司建立和推进合作。

第三点:人工智能

人工智能一个最突破的飞跃,就是近几年大数据引进之后,神经网络变得相当有魅力和价值,从而有更大的应用产出。大数据和算力的提升将弱强人工智能变得更有可能。自动驾驶是人工智能应用的典型场景。

第四点:量子计算和边缘计算。

量子计算和边缘计算都是计算机领域最重要的研究方向。量子计算会让计算能力呈指数级增长。这个算力可能解决强人工智能的算力,最简单的例子RSA 2048位的秘钥,超级计算机要花80年才能完成,而量子计算机在秒级就搞定了。量子计算将使自动驾驶中决秒级和毫秒级决策成为可能。

边缘计算能力将提升终端设备计算的能力,量子计算集中在服务端,随着集成电路的技术突破,终端设备越来越智能化,包括机器学习这样的计算能力会集中到终端,这不仅让AI决策更快速,也会更安全。

这些技术都会对未来的社会生活包括出行产生非常大的影响。事实上,出行平台要做大,对技术,数据和市场运作能力都有一定要求和门槛。这是一个数据规模性产业,平台拥有的数据越大,产生的价值就越大,构建的壁垒也越高。

扬招+网约大数据整合 为传统巡游车新基建带来巨大想象空间

2019年8月,嘀嗒出行联合西安推出了智慧码及打车助手小程序,其巨大创新在于,在出租车行业,首次实现了庞大扬招数据和网约车数据的整合及应用。

数据显示,自今年2月份至今,仅西安一个城市智慧码使用量就超过5,000万次,占当地出租车营运总趟次的72%,单日用量最高突破40万次。另外,西安全量出租车订单中,无论网约与扬招,90%的订单都已通过智慧码实现服务数字化。庞大的线下扬招数据与网约数据实现整合,已经带来了非常可观的价值。

首先,通过智慧码实现了大量服务评价数据的收集和集中,为每名驾驶员的服务进行“画像”。智慧码上线一周年,共得到西安巡游出租车服务评价数超2400万条,单日服务评论数达19万条,平均每位司机单日收到的评论数超10条。同时,乘客通过智慧码进行服务评价的订单占比接近50%。

同时,庞大的数据量级让热力图和运力调度更加精准高效。在西安,每天大概500多万公里,上亿级的归集数据,能够帮助有效预测每一点区域的需求包括需求供给变化情况,未来24小时是怎么变化的。我们以这些完整数据为基础建立深度学习模型,需求预测的准确率达到80%以上,大幅超过基于网约数据的算法模型。另外,嘀嗒出行已开始基于这些扬招和网约的完整数据实现一些初期应用,如西安出租车打车推荐位置的挖掘,为用户上车地点提供更多智能化建议。事实上,传统线下扬招模式,对于用户出行需求数据是很难收集的,因为出租车计价器只能看到需求的达成,而无法看到需求的表达。而巡游出租车车的网约方式,虽然可以看到需求表达的数据,但也无法满足所有的出行需求,事实上,做得再好的网约车平台,也平均有20%需求无法响应,高峰时期的需求无法响应的比例会更高。

现在,嘀嗒在已有网约叫车数据基础上,将庞大扬招数据线上化,再辅之以扬招打车助手,就可以清晰地把握整个巡游车用户完整的需求数据(打开嘀嗒出行App线上叫车的用户+打开出租车智慧出行小程序-扬招打车助手的用户以及实际下单的用户)和需求达成数据(接单和订单完成)。通过完整的巡游车供求数据分析,能够清晰呈现一个城市的巡游车在各个时段的整体供求状况,进而就能够为一个城市的运力规划提供客观且有效的决策参考。

目前,移动出行行业对出行数据收集维度还比较少,限于收集出行供需数据,行驶轨迹等,如果出行平台和电动车厂以及道路管理部门合作,收集更多维度的数据,比如第三方路况和高精地图数据,每辆车的传感器数据,道路上的信号灯等数据等,智慧交通将有更大的想象空间。

解决扬招打车痛点的突破性创新

除了扬招网约数据整合带来的巨大价值之外,嘀嗒出行在解决扬招打车模式的痛点方面,还实现了以下创新:

车载终端设备的智能化车载电子设备智能化和车联网是大势所趋。我们专门为出租车的智能终端定制开发了专用APP,可以实时收集和上报车辆位置,空重车状态等数据,并可和服务端交互,可以实现非常复杂的业务需求。这种模式对于前几年的传统车载设备技术是不可想象的。

事实上,硬件升级对于巡游出租车的数字化推进也十分重要,目前各地推进出租车的更新换代,这将方便再车内植入更多智能设备,从硬件到软件,让出租车本身变得更聪明,能收集更多维度的数据,反过来去提升出租车的运营效率和体验。

车辆和出租车大数据的支撑和分析以西安市来说,每天西安全量出租车实时上报轨迹和运营数据,嘀嗒出行首先保证架构上的能力,对每天数亿级别数据进行安全和持久存储,同时,基于该数据分析西安市的出租车供需情况,提供具备行业参考价值的数据分析报告,为政府交通相关部门提供政策指导依据。此外,通过自有算法能力基于产品功能,尝试在运力调度能力和运营能力(包括激励和评价)等方面输出能力,降低空驶率空置率,提升车主收入。同时降低道路资源占用率,缓解潮汐问题。

集成各方面技术能力,提供综合性解决方案。全国各地的出租车服务从管理部门,管理方式,到具体车辆的配置,车载设备的厂商,以及数据中心的能力都千差万别。嘀嗒首先要在接入数据能力上制定内部的统一规范,可以在第一时间接入多个城市和公司。第二,在评价,支付,发票等多个环节,技术需要能够支持各地的专门需求。这样的系统集成工作,需要需要多方充分沟通并统一开发接口和规范。

车企,互联网科技巨头及出行平台将走向整合

短期来看,造车企业,造车新贵,互联网巨头,以及新兴的出行服务公司都有可能在产业大趋势下获得机会,这是一场激烈的战争,比的是资金,技术,数据和用户。

从长期看,最终的趋势是这些业态走向整合。

从目前产业的融资和技术发展情况来看,这一速度已经大大加快。

20年前,百度李彦宏曾预言所有的公司都将是互联网公司。在出行领域,也可以说,未来所有的出行公司都是大数据和人工智能公司。

嘀嗒出行从成立之初就明确了自身定位:不增加额外运力,通过盘活存量供给资源方式,来提升用户出行的效率和便捷性,最终实现让出行变得愉悦和有趣的使命,以及“让路上没有空车”的愿景。

顺风车通过开发现有私家车的空座来增加运力,不增加额外车辆和拥堵,有助于提升道路使用效率,并符合节能环保出行趋势。 而嘀嗒出租车三化工程,则是为传统巡游车行业赋予新的能量和机会,加快出行数据化速度。在中国,巡游出租车仍然是用户的主流选择,它所产生的出行数据更加巨大。不难预见,这部分数据的采集和利用,将比网约车等更快带动自动驾驶技术等新出行技术的变革。

工业革命来源于技术创新,出行行业也是如此,嘀嗒出行有志于成为行业中有影响力的创新者之一。

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