人工智能的期待与现实之间的差距

自从AlphaGo击败李世石，人工智能（AI）的概念再次进入大众视野，2016年也实至名归地被誉为人工智能新元年。之后的一年多来，人工智能的浪潮一浪高过一浪，一个又一个引人注目的成果得到了工业界和学术界的广泛关注。有人欢呼人工智能可能会创建美好的未来，也有人预测人工智能会对人类构成极大的威胁。人工智能进入一个新时代的同时也带来了很多泡沫，这已经是不争的事实。从事人工智能的研究者不得不思考，如何才能刺穿泡沫，促进人工智能的健康发展，避免短暂繁荣后再度陷入低谷的窘境。

AlphaGo的成功震惊了世界。时隔一年，冷扑大师又在德州扑克人机大战中战胜了久负盛名的龙之队。AlphaGo的成就展现了深度强化学习模型的威力，而冷扑大师却采用了完全不同的技术，使得人们对人工智能算法和模型的能力更加刮目相看。但这些人工智能技术只是在一个专项任务上取得了成功，在这些任务上，人工智能相比人类具有较大的优势。但通用意义（general-purpose）上的人工智能还非常遥远。

既然通用意义的人工智能还很遥远，那么当下对于人工智能我们能够期待什么？看看世界级大师怎么说。国际人工智能大会IJCAI2015年优秀研究奖（Award for Research Excellence）得者，哈佛大学芭芭拉·格罗斯（Barbara J. Grosz）教授在2016年 IJCAI大会上作了“从图灵测试到智能合作伙伴”（From the Turing Test to Smart Partner）的获奖报告。她在报告中说，如果图灵先生现在还健在，关于人工智能他可能会说：“ Agents and people work together on nontrivial task， extended in time， in an uncertain， dynamic environment。”她的报告主题很明确：人工智能将是人类的伙伴，而不是取代人类。另一方面，通用人工智能是我们的理想，但更多的时候人工智能系统都是以特定任务为目标，在特定领域内进行优化的。这也是我们近期应该有的期待。

那么现实是怎样的呢？今天的人工智能发展现状与趋势很难确切地说是处在春天、夏天还是秋天。但是可以肯定地说不是冬天，而且，全人类都不想它再次进入冬天。如果我们将人工智能最新技术落地，让大众感受到生活上的改变，让人们真正体验人工智能的“智慧”，那么人工智能将进入金色的秋天；如果我们不做落地的实事，或者做得不够好，研究果实落地腐烂，被人摈弃，那么人工智能就将面临冬天了。我们认为，这类和产业结合，产生社会效应和生产价值的，给人类生活带来实质性变化的工作是人工智能最后一公里的工作。例如，现在的各种服务机器人只能回答一些指定类型的简单问题，离真正的“智能”还很远，我们期待的是问答/对话机器人能够真正渗透到各行各业的信息服务系统中，能够大幅减少机械重复的人力（80~90%），产生明显的社会效益和经济效益，改善用户体验，提高人们的办公与生活效率，甚至改善人类管理与生活模式，让用户真正地称为“智能”。