数据分析之先总后分的思路

一：先总后分，逐层拆解

先总后分的思路，让我们再分析细节问题时能够有个全局观念，如果一上来就分析细节，则往往会造成对数据分析的偏差。

什么是先总后分的思路呢？

例如公司的利润下降了，这个是一个汇总的数据，要分析利润下降的原因，需要通过对数据来查找

利润 = 收入-支出

利用这个公式我们可以把一个总的问题-利润问题，转化为两个相对较小的子问题，利润下降的根源存在5种可能，（1）支出不变，收入减少；（2）收入不变，支出增加；（3）收入和支出都减少，二支出减少更少一些；（4）支出和收入都增加，但支出增加更多一些；（5）收入减少而支出增加。接着这个可以继续对两个子问题进行进一步拆解。

收入= 销售单价 *销售数量

如果是收入下降，那么有四种可能；（1）销售数量不变，销售单价下降；（2）销售单价不变，销售数量下降；（3）销售数量和销售单价都下降；（4）销售数量和销售单价都增加，而下降的那个要素要幅度大一些。

如此一级级的往下分析，就是先总后分的思路，先有整体后有部分，既先有整体的概念，再在整体的组成要素中寻找变动的因素，找到原因之后再继续不断拆解，直到无法拆解为止，当要素不可拆分时，往往这些要素要么是不可控的外界因素，要么是能够内部控制的单因素，这样就能够找到解决问题的方案了。

拆分方式不同，我们追根溯源的思路就会不同，要拆分的角度不同，考察的内容就会不同，要考察什么，就从什么视角进行拆分要素，这样才能真正找到问题的根源。先总后分的思路很容易理解，但是当我嗯真正开始思考和规划的时候，往往就忘记了基本的出发点。拿到数据后我们第一反应应该是：这是一个什么数据集，这个数据集中有哪些方面的数据，每个方面都有哪些信息点，每个信息点能够获得什么，不同信息点直接是否有关联，这一系列的思考本身也是“先总后分”的结构，然后再开始着手从总的视角分析

先总后分的思路是所有数据分析工作的基础，使用此思路可以初步解决拿到一个数据集布置该如何进行分析的问题

后续我们会继续分析数据分析的思路，谢谢关注和支持！