机器视觉应用于高速列车避障

总部位于美国的视觉感知技术公司PerceptIn与车辆制造商中国中车合作开发了一种用于高速列车的远程机器视觉设备，该公司表示，该设备可以自动检测前方1000米以内的障碍物，为自动驾驶系统提供反应所需的时间。

PerceptIn公司目前正与中国中车(CRRC)讨论在时速高达300公里的中国列车上进行初步部署。

PerceptIn公司创始人兼首席执行官刘绍山说:“激光雷达传感器是自动驾驶场景中常用的传感器，它缺乏检测范围和语义信息，不适合高速应用。”“视觉感知目前是高速场景下的最佳解决方案。”凭借我们的1000米视觉感知技术，我们为高速铁路创造了最长距离的视觉感知能力，同时通过避障和目标检测等关键功能确保了安全性。

该公司首席技术长Bo Yu表示，该公司通过使用“包括镜头、图像信号处理、图像传感、机械设计、校准、计算单元和算法在内的7种不同层次的技术”，解决了生产可靠立体视觉传感器的“挑战性”问题。

PerceptIn还希望将该技术应用于智能城市、海事和航空应用，并正在开发一种射程为300米的版本，该版本将更适合道路车辆的需要。