2022年秋招平均月薪8688元 看完这篇文章你心情就好多了
昨天,一个读者在后台问我:网上说2020年秋招平均月薪8688元,你怎么看?
说实话,看到这个问题时我有点一脸懵逼,没有回复他。因为完全没有前因后果,这是哪里的数据?也不知道他想关心的点是什么?是比较对这个数据持怀疑态度呢,还是对自己拿到的offer不满意,或者反过来自己拿到了一个大offer比这个高想炫耀一下。
今天早上起来看新闻,看到这样一个新闻,原来是智联招聘发布的一个数据报告,报告指出:2020年秋季全国平均招聘薪酬8688元/月。
我猜我读者应该是问我怎么看这个报告,于是我给他回了一章下面的图:我是这样看的。
人们常说要用数据说话,于是大家都只关注“数据”,却忽略了“说话”。数据是客观的数据,说出来的话则是带有主观立场的,真实不作假的数据也是可以骗人的。
举个例子:公众号“云峰小罗”曾经有一篇文章让粉丝数量增长的5倍。真相:我写这篇文章的时候粉丝才10个,写完那篇文章后粉丝变成了60个。看数据时,既要看相对值,也要看绝对值。
再举个例子:2020年我们产品稳定性极大提高,crash率下降了50%;真相:年初时产品的线上crash率是2%,现在线上crash率变成了1%。其实产品的稳定性还是非常差,1%的crash率相比业界0.1%或者0.05%的crash来说差距还是非常大。看数据还是要绝对值和相对值要同时看,然后也了解数据本身的含义和业界或者竞争对手的水平。
有点跑题了,回过头来说一下平均月薪这个事情。
第一,平均的意思大家都懂,我就不多说了,我和姚明平均身高2米,我和马云的平均身价xx百亿。说白了,看到平均两个字的时候,第一反应应该就是用弄清楚分子是啥,分母又是啥。
第二,因为是智联招聘出的报告,那分母是被圈定在了智联招聘的用户群体上。我敢保证如果让boss直聘出一个类似的报告,数据绝对会相差很大。因为二者用户群体差别非常大,boss直聘更多的是面向一二线城市,而且是互联网等高新技术方向的岗位更多;而智联招聘则偏传统一点,地域和行业覆盖面更广。
第三,上面还有一句不起眼,但是透露关键信息的话:全国平均招聘薪酬8688元。我们都知道智联招聘是类似中介,招聘者发招聘信息,求职者发简历应聘,但是应聘成功时具体offer写的工资薪酬智联招聘是拿不到的,它能够拿到的只是招聘公司发布的岗位上写的待遇,比如iOS开发工程师(5k-20k)这样,那我计算这个岗位的月薪时我是按照5k来算还是20k来算呢?
第四,那是不是这种报告就完全没有什么意义呢?肯定不是。比如你可以看到一些大的趋势,比如哪个行业的平均工资更好,是不是可以考虑朝这个行业发展。也可以从相对趋势来了解当前整个大环境的变化,比如都是智联招聘出的报告,同样的用户群体同样的统计方法,今年的数据跟去年的数据对比,这种相对趋势是有参考意义的。
第五,我们在工作中经常也会统计产品的各种数据指标。如果你领到类似的任务时,首先要跟领导明确这些数据指标的用户和含义,然后建立一个数据字典,在里面把数据指标的计算公式写清楚,分子是什么,分母是什么,数据来源是哪个后台统计平台,统统都精确毫不含糊的列出来。这样做的好处是无论跟领导汇报,还是跟同事交流,大家都能保持理解的一致性,这样的数据报表才靠谱,领导也会认为你靠谱。