大数据是万能的吗？大数据究竟能帮助企业做到哪些事？

大数据一直是近几年最热的话题之一。但是，这个术语已经存在了相当长的一段时间，自在20世纪40年代引入“大数据”一词以来，科技不断发展，现在我们生活在一个数据时代。

我们时时刻刻都在生产数据，我们生活的各方各面也都依赖于处理数据的应用程序和设备。全球数据市场已经达到260亿美元，企业每年都在大数据上投入更多的资金。

得益于机器学习和人工智能，企业可以使用超大数据量的数据。从移动设备，传感器和GPS收集的数据已经不再仅仅是单纯的信息，它更是对人们的行为和偏好的洞察来源。这样，数据可以帮助企业找到目标受众，为合适的人提供合适的产品。

那么，大数据究竟能帮助企业做到哪些呢？

01、预测分析

这是最常见的使用。机器学习为预测分析创造了许多机会。机器可以分析历史数据、探知模式、预测将来发生某些事件的可能性。举个例子，如果您在全国各地拥有连锁餐厅，则可以通过大数据预测哪些餐厅的顾客数量可能少于预期。因此，您可以专注于这些餐厅的经营，防患未然。

02、诊断分析

每当出现一些问题时，企业都需要知道问题的根源。这正是机器真正擅长的。数据分析能够帮助企业追根溯源，找到事件之间的相关性，以便将来避免类似问题的发生。

03、查找未知元素之间的关系

大数据能够帮助企业找到任何元素或事件之间的关系，即使看起来它们之间没有任何关系。这有什么用呢？例如，您通过数据发现销售额与销售人员数量的变化无关，在这种情况下，如果不影响其他业务领域，您可能希望减少员工人数。

04、经营监控

实时监控也是一项任务，需要计算机处理大量数据。他们还需要迅速做到这一点。借助大数据，我们可以监控任何事件。例如，营销人员可以看到他们的不同细分受众群对广告系列的反应。

05、规范性分析

这是快速发展的非常有前景的分析领域。规范性分析是基于预测分析的。但是，这种方法使企业不仅可以预测某些事件，还可以为每种可能的情况找到最有效的解决方案。

06、数据管理

拥有的数据越多，就越难以管理。企业通过人工处理进行数据的整合、加工，这种处理方式浪费了企业大量的时间成本、人工成本；而大数据能够实现数据治理，企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。

当然，即使目前大数据能实现很多应用，但它也并非是解决组织所面临的所有问题的通用解决方案，还是有一些难以做到的，比如，预测明确的未来，无论您的工具多么准确，它们仍然远未达到100％的准确度。当然，随着科技的进步，最复杂的机器学习算法可以实现高精度地预测。

小结：我们生活在大数据时代。我们生活中的所有领域都取决于数据，并且我们始终会产生大量数据。借助人工智能和机器学习等技术，计算机可以分析任何量级的数据，从而为我们提供价值，善用大数据，助力企业数智化转型！

备注：

文章编辑：曹瑞

报表制作工具：数钥分析云

关注我，后台回复“程序”，获取分析云体验版及培训教材！