盘点6种减少交通拥堵的智慧城市解决方案

疫情的逐步放缓，日常工作生活开始正常化，通勤者重新上车，疫情期间空旷的城市不可避免地出现了交通拥堵问题。然而近年来，随着物联网、云计算、大数据、5G等技术的快速发展，科技给人们带来了诸多美好体验。在智慧交通领域亦是如此，下面我们一起来盘点下智慧城市技术减少交通拥堵的几个创新想法！

1、自适应交通信号灯

通过V2I技术，交通信号变得越来越智能。例如，美国俄亥俄州哥伦布市正将其政府车队车辆的数据用作其他智能城市试点计划的一部分，以改善交通信号的计时并制定更多基于数据驱动决策的解决方案（是业务和政府运营的一种形式，它依靠可验证的准确数据来提出建议并提供解决方案）。通过更好地了解交通流量以及车辆在交通信号灯处闲置的时间，该市可以通过全天的交通变化更好地修改优化交通信号的时间安排。

2、V2I智能走廊

一些智能走廊包括自适应交通信号灯，其中信号时序会根据实际交通需求自动进行更改。智能走廊可以处理交通拥挤的道路以及危险区域，例如怀俄明州的一条主要公路，除了常规的乘用车外，还大量用于货运。

怀俄明州使用V2I技术实施了一个试点项目，该项目将向自愿参加该计划的驾驶员发送与安全相关的天气和事故警报。为此，沿高速公路安装了75个短程通信单元，可以与其他单元和已安装设备的车辆进行通信。官员们预计，这将对安全乃至经济产生重大影响，因为该州可能会花费更少的精力进行事故清理和高速公路封闭，以应对拖挂式卡车的爆胎。

亚特兰大市已承诺通过自适应交通信号技术、连接的摄像机等在V2I方面进行智能交通投资，该市正在成为智能交通走廊技术减少交通拥堵的真实测试场。亚特兰大最近批准了一项为期30年的投资1730亿美元的计划，以进行公交大修计划。

3、实时交通反馈

这会影响公共交通的使用，例如堪萨斯城的一个新项目，该项目在主要商业区每天有免费的有轨电车，可搭载多达6200名乘客。该计划的成功很大程度上归功于所有实时交通反馈。

这些反馈，不仅包括有轨电车的确切位置，还包括市区周围的交通，自助服务亭中的IoT模块，使他们能够显示可用的停车位等。

4、自动驾驶技术

尽管自动驾驶汽车不一定会减少道路上的汽车数量，但它们可能会减少由于驾驶员失误造成的拥堵和碰撞。

Platooning是自动驾驶汽车技术的一个例子。如果车辆上的所有道路都具有自动驾驶技术，则车辆将能够在没有人为干预的情况下加速和减速，并融合到高速公路上，从而创造出更加顺畅的驾驶模式。Platooning是自动驾驶汽车的第一步，因为它要求高速公路上的车辆相互交流速度和状况，以使车辆始终如一地行驶，它将消除人为错误。

5、跟踪行人

解决交通拥堵还涉及了解行人。在一些城市，行人已被证明是交通拥堵的主要原因之一。例如，拉斯维加斯市正在使用V2I技术，不仅跟踪在不同时间通过路口的车辆数量，还跟踪有多少行人穿越街道，以便他们可以在行人流量大时重新安排车辆交通。当行人在道路上行走时，城市也会收到警报，因此他们可以在需要时延迟信号灯，从而提高街道的安全性。

在洛杉矶，他们甚至更进一步检查行人交通。他们会获取车辆和行人交通数据，并向公众开放，这意味着房屋管理部门和住宅开发商可以更好地确定上下班路程，并在哪里开发房屋以减少进入已经拥挤的社区的交通。

6、用无人机代替车辆

例如检查水表和公用事业管线，这些任务不一定需要用车辆来完成。随着配备物联网的无人机技术的出现，公用事业和公共能源主管部门越来越多地使用无人机来完成这些常规任务，而不是用车派遣现场工作人员。洛杉矶甚至在研究无人机技术来做诸如消防之类的事情。

当然，企业也正在考虑采用无人机技术来完成市区任务，例如亚马逊的短途交付无人机试点计划。